Cada día generamos una inmensa cantidad de información en formato de texto, como por ejemplo páginas web, documentos en Wikipedia, libros, artículos científicos, noticias en periódicos, etc. Aunque nos limitemos a un tema concreto, resulta prácticamente imposible leer, uno a uno, la enorme cantidad de documentos sobre esta materia que podemos encontrar en la red, por lo que precisamos de herramientas que nos permitan analizar automática y rápidamente gran cantidad de textos, de forma que se pueda extraer un conocimiento valioso de ellos.Este libro te sumergirá en los fundamentos del análisis de texto para contestar a estar preguntas. Aprenderáscómo procesar y manipular cadenas de texto, leer ficheros, limpiar datos, identificar patrones y realizar tareascomo tokenización, lematización y etiquetado gramatical. A medida que avances, descubrirás técnicasavanzadas, como el análisis de sentimiento, la extracción de entidades, la identificación de discursos y ladetección de temas, que te permitirán comprender y aprovechas al máximo el potencial de la informacióntextual.Con ejemplos y código detallado, el libro te gustará a través de los pasos necesarios para realizar un análisisde texto completo utilizando Python y sus bibliotecas especializadas, como spaCy y NLTK. No importa si eresestudiante, investigador o profesional en busca de nuevas herramientas, adquirirás los conocimientos yhabilidades básicas requeridas para afrontar los desafíos del procesamiento de textos. Prepárate paradescubrir el poder del análisis de texto en Python y desbloquea un mundo de oportunidades en la era de lainformación y los datos. |